Udemy Gleb Mikhaylov - Анализ Данных на Python с Глебом Михайловым Мастер-Класс 2021

1. 7. Примеры как надо и как не надо анализировать данные/4. Пример как надо анализировать.mp4166.8MB
2. 1. Введение/2. Python.mp413.07MB
3. 1. Введение/3. Pandas.mp445.72MB
4. 2. Загрузка данных/1. Со своего компьютера.mp418.9MB
5. 2. Загрузка данных/2. С Google Drive.mp433.13MB
6. 2. Загрузка данных/3. C Google Sheets.mp418.45MB
7. 2. Загрузка данных/4. Подключение Google Drive.mp421.18MB
8. 2. Загрузка данных/5. C базы данных.mp427.24MB
9. 3. Предобработка/1. Про датасет German Credit Data.mp414.5MB
10. 3. Предобработка/2. Как удалять столбцы и как гуглить.mp451.4MB
11. 3. Предобработка/3. Переименовываем столбцы.mp430.19MB
12. 3. Предобработка/4. Проверяем пропуски.mp424.26MB
13. 3. Предобработка/5. Наводим порядок (оглавление).mp433.05MB
14. 4. Сводная таблица/1. Что такое сводная таблица.mp430.11MB
15. 4. Сводная таблица/2. groupby.mp450.58MB
16. 4. Сводная таблица/3. pivot_table.mp438.93MB
17. 4. Сводная таблица/4. Форматирование сводной таблицы.mp436.52MB
18. 4. Сводная таблица/5. Пример анализа с помощью сводных таблиц.mp436.63MB
19. 4. Сводная таблица/6. Бины, бакеты, интервалы, группы.mp451.19MB
20. 4. Сводная таблица/7. Графики.mp433.29MB
21. 5. Распределение переменных/1. Категориальные и непрерывные переменные.mp440.89MB
22. 5. Распределение переменных/2. Характеристики непрерывной переменной.mp460.75MB
23. 6. Скаттер/1. Скаттер плот.mp431.75MB
24. 6. Скаттер/2. Корреляция.mp427.84MB
25. 7. Примеры как надо и как не надо анализировать данные/1. Рекомендации по оформлению ноутбука.mp428.23MB
26. 7. Примеры как надо и как не надо анализировать данные/2. Прожарка 1.mp475.99MB
27. 7. Примеры как надо и как не надо анализировать данные/3. Прожарка 2.mp451.11MB
28. 1. Введение/1. Google Colab.mp424.24MB
29. 7. Примеры как надо и как не надо анализировать данные/5. Как практиковаться.mp426.52MB