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Udemy - Neural Networks made easy with Matlab

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视频 2017-1-27 09:36 2024-12-3 22:29 173 303.14 MB 23
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文件列表
  1. 1- Chapter 1/1- Introduction.mp44.4MB
  2. 1- Chapter 1/2- What is in this course .mp46.22MB
  3. 1- Chapter 1/3- Function Fitting.mp412MB
  4. 1- Chapter 1/4- Pattern Recognition.mp417.99MB
  5. 1- Chapter 1/5- Data Clustering.mp411.02MB
  6. 2- Chapter 2/6- Simple Neuron.mp411.93MB
  7. 2- Chapter 2/7- Network architecture.mp47.08MB
  8. 2- Chapter 2/8- Data structure.mp411.72MB
  9. 2- Chapter 2/9- Training style.mp423.75MB
  10. 3- Chapter 3/10- Neuron Model.mp423.75MB
  11. 3- Chapter 3/11- Perceptron networks.mp412.9MB
  12. 3- Chapter 3/12- GUI nntool.mp411.68MB
  13. 4- Chapter 4/13- Network architecture.mp48.37MB
  14. 4- Chapter 4/14- Linear filters and linear classification.mp415.28MB
  15. 5- Chapter 5/15- Introduction to Training Process.mp412.01MB
  16. 5- Chapter 5/16- Back Propagation Architecture.mp412.99MB
  17. 5- Chapter 5/17- Momentum.mp47.49MB
  18. 5- Chapter 5/18- Faster learning Heuristic algorithm.mp413.55MB
  19. 5- Chapter 5/19- Faster training-numerical optimization techniques.mp417.63MB
  20. 5- Chapter 5/20- Numerical techniques Quasi newton.mp412.21MB
  21. 5- Chapter 5/21- Numerical techniques Levenberg Marquart.mp411.4MB
  22. 6- Chapter 6/22- Last Word.mp41.54MB
  23. 6- Chapter 6/23- Comparison of different training algorithms.mp436.23MB
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