Machine Learning CALTECH
| 文件类型 | 收录时间 | 最后活跃 | 资源热度 | 文件大小 | 文件数量 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2015-9-26 18:13 | 2025-1-10 17:19 | 111 | 3.23 GB | 18 |
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文件列表
- Lecture 09 - The Linear Model II (May 1, 2012).mp4206.51MB
- Lecture 13 - Validation (May 15, 2012).mp4205.24MB
- Lecture 01 - The Learning Problem (April 3, 2012).mp4201.32MB
- Lecture 10 - Neural Networks (May 3, 2012).mp4193.08MB
- Lecture 15 - Kernel Methods (May 22, 2012).mp4188.44MB
- Lecture 17 - Three Learning Principles (May 29, 2012).mp4186.46MB
- Lecture 05 - Training Versus Testing (April 17, 2012).mp4185.76MB
- Lecture 02 - Is Learning Feasible (April 5, 2012).mp4185.31MB
- Lecture 11 - Overfitting (May 8, 2012).mp4184.75MB
- Lecture 16 - Radial Basis Functions (May 24, 2012).mp4183.24MB
- Lecture 06 - Theory of Generalization (April 19, 2012).mp4182.23MB
- Lecture 14 - Support Vector Machines (May 17, 2012).mp4178.48MB
- Lecture 18 - Epilogue (May 31, 2012).mp4176.42MB
- Lecture 08 - Bias-Variance Tradeoff (April 26, 2012).mp4176.18MB
- Lecture 03 -The Linear Model I (April 10, 2012).mp4175.06MB
- Lecture 12 - Regularization (May 10, 2012).mp4173.94MB
- Lecture 07 - The VC Dimension (April 24, 2012).mp4168.04MB
- Lecture 04 - Error and Noise (April 12, 2012).mp4148.4MB
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