Yaser-MachineLearning-CS156-Caltech
| 文件类型 | 收录时间 | 最后活跃 | 资源热度 | 文件大小 | 文件数量 |
|---|---|---|---|---|---|
| 视频 | 2017-5-22 20:36 | 2024-10-6 04:34 | 70 | 3.12 GB | 18 |
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文件列表
- lectures/Lecture 01 - The Learning Problem-mbyG85GZ0PI.mp4195.21MB
- lectures/Lecture 02 - Is Learning Feasible-MEG35RDD7RA.mp4185.43MB
- lectures/Lecture 03 - The Linear Model I-FIbVs5GbBlQ.mp4172.96MB
- lectures/Lecture 04 - Error and Noise-L_0efNkdGMc.mp4143.75MB
- lectures/Lecture 05 - Training Versus Testing-SEYAnnLazMU.mp4184.7MB
- lectures/Lecture 06 - Theory of Generalization-6FWRijsmLtE.mp4171.54MB
- lectures/Lecture 07 - The VC Dimension-Dc0sr0kdBVI.mp4160.91MB
- lectures/Lecture 08 - Bias-Variance Tradeoff-zrEyxfl2-a8.mp4171.94MB
- lectures/Lecture 09 - The Linear Model II-qSTHZvN8hzs.mp4202.82MB
- lectures/Lecture 10 - Neural Networks-Ih5Mr93E-2c.mp4172.89MB
- lectures/Lecture 11 - Overfitting-EQWr3GGCdzw.mp4188.3MB
- lectures/Lecture 12 - Regularization-I-VfYXzC5ro.mp4167.25MB
- lectures/Lecture 13 - Validation-o7zzaKd0Lkk.mp4203.36MB
- lectures/Lecture 14 - Support Vector Machines-eHsErlPJWUU.mp4168.91MB
- lectures/Lecture 15 - Kernel Methods-XUj5JbQihlU.mp4183.17MB
- lectures/Lecture 16 - Radial Basis Functions-O8CfrnOPtLc.mp4182.77MB
- lectures/Lecture 17 - Three Learning Principles-EZBUDG12Nr0.mp4162.2MB
- lectures/Lecture 18 - Epilogue-ihLwJPHkMRY.mp4172.49MB
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