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01 - Part 1_ Introduction/001 A Practical Example_ What You Will Learn in This Course.mp47.7MB
01 - Part 1_ Introduction/002 What Does the Course Cover.mp47.7MB
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06 Oceans Don't Need Us.flac227.46MB
07 Dutch Ghost Reclamation Of The City Of New York.flac227.46MB
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01. Introduction/01_01-Introduction And Course Overview.mp4791.75MB
01. Introduction/01_02-About The Author.mp4791.75MB
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01. AB Testing, A Data Science Perspective/01_01-Overview of the Course.mp4341.21MB
01. AB Testing, A Data Science Perspective/01_02-Why Should You Run AB Tests.mp4341.21MB
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1. Introduction/1. Course Outline.mp413.24MB
1. Introduction/4. Your First Day.mp413.24MB
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Coursera - Applied Machine Learning in Python/02_module-2-supervised-machine-learning-part-1/01_module-2-supervised-machine-learning/07_logistic-regression.mp41.77MB
Coursera - Applied Machine Learning in Python/02_module-2-supervised-machine-learning-part-1/01_module-2-supervised-machine-learning/11_cross-validation.mp41.77MB
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[TutsNode.com] - Complete Machine Learning & Data Science Bootcamp 2021/5. Data Science Environment Setup/8. Windows Environment Setup 2.mp419.21MB
[TutsNode.com] - Complete Machine Learning & Data Science Bootcamp 2021/9. Scikit-learn Creating Machine Learning Models/7. Typical scikit-learn Workflow.mp419.21MB
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25. Neural Nets and Deep Learning/31. Tensorboard.mp45.43MB
1. Course Introduction/1. Introduction to the Course.mp45.43MB
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03. Introducing Lists/Introducing Lists.md5.6KB
07. Introducing Tuples/Getting to Know Tuples/03. Tuples vs. Lists.md5.6KB
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